Identificación de Variables
Variable Independiente
El sistema EyeSense en su conjunto, con los siguientes módulos que pueden activarse o desactivarse para estudiar su efecto por separado:
Tipo de teclado utilizado: QWERTY estándar vs. teclado EyeSense optimizado para el español.
Nivel de predicción de la IA: sin predicción / predicción sin contexto emocional / predicción con contexto emocional.
Estado emocional del usuario durante la prueba: neutro, alegría, tristeza, enfado.
Variables Dependientes
Variable dependiente | Indicador medible | Instrumento de medida |
|---|---|---|
Fatiga ocular (recorrido) | Distancia total recorrida por el ojo al escribir un texto | Script Python + medición geométrica del teclado |
Velocidad de escritura | Pulsaciones oculares por minuto | Script Python |
Eficiencia de la predicción | % de caracteres ahorrados gracias a la IA | Registro Excel — Prueba A |
Precisión de la predicción | Nº de caracteres escritos antes de aceptar una predicción | Registro Excel — Prueba A |
Satisfacción del usuario | Puntuación subjetiva en escala Likert (1-5) | Cuestionario — Prueba B |
Variable de control
Mismo texto de referencia para todas las pruebas de recorrido ocular: el libro El Principito.
Mismas 12 frases de prueba para todos los participantes.
Mismo procedimiento de calibración del eye tracking antes de cada sesión.
Período de práctica previo con el sistema para todos los participantes antes de las pruebas formales.
Variables extrañas (posibles fuentes de error)
Diferencias individuales en el control ocular entre participantes.
Fatiga acumulada a lo largo de sesiones largas de prueba.
Variabilidad en la intensidad emocional: no todos los participantes alcanzan el mismo nivel de emoción al ser inducida.
Variabilidad en las respuestas del modelo de IA entre distintas ejecuciones para la misma entrada.