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Título del proyecto
EyeSense: Comunicación Aumentativa Predictiva y Emocional mediante Inteligencia Artificial y Realidad Aumentada para Usuarios de Seguimiento Ocular (Eye Tracking) en contextos educativos.
Resumen
EyeSense es un proyecto de investigación aplicada desarrollado en el IES Alonso de Madrigal cuyo objetivo es transformar la vida de las personas que dependen del movimiento ocular para comunicarse.
Actualmente, comunicarse solo con la pupila provoca una alta fatiga ocular y es extremadamente lento, limitando la participación social y educativa. EyeSense aborda este problema creando un sistema de Comunicación Aumentativa Predictiva (CAP) de alta eficiencia y baja fatiga.
La Innovación Tecnológica
Nuestro sistema fusiona varias tecnologías de vanguardia para crear una experiencia de comunicación sin precedentes:
Inteligencia Artificial (IA) Multimodal:
Un motor de Predicción de Texto avanzado que utiliza el contexto de la conversación para anticipar frases completas, reduciendo significativamente el esfuerzo de escritura (menos fijaciones oculares).
Una capa de Detección Emocional que analiza datos biométricos (EDA, HRV) para detectar las emociones básicas: alegría, enfado o tristeza ajustando las predicciones de la IA para ofrecer soluciones contextuales (ej. sugerir "Borrar" o " Ayuda" si detecta frustración).
Realidad Aumentada (RA) y Seguimiento Ocular:
Adaptamos hardware de RA para la captura de la mirada, permitiendo desarrollar un teclado virtual de baja fatiga que opera directamente en el campo de visión del usuario.
Identidad Vocal:
Integramos un módulo de Síntesis de Voz Personalizada mediante IA para que la persona pueda comunicarse con una réplica digital de su propia voz, preservando su identidad y humanidad en el proceso.
Proyecto AulaEmpresa+
Este proyecto ha sido seleccionado por el programa AulaEmpresa+ 2025-26.
Autores
Coordinador/Profesor: Jose María Pérez Ramos (Chema)
Alumnos: