Hipótesis de Investigación
Hipótesis Principal
La implementación de un sistema de comunicación asistida que integre seguimiento ocular mediante visión artificial, realidad aumentada para la ubicuidad de la interfaz y modelos de lenguaje condicionados por el estado biométrico-emocional del usuario reduce el cansancio ocular, mejora la velocidad y la fluidez de la comunicación y mejora la experiencia del usuario en contextos educativos.
Hipótesis Específicas
H1: Un teclado con las letras más frecuentes del español en posición central reduce el recorrido medio del ojo respecto a un teclado QWERTY estándar, y por tanto disminuye la fatiga ocular.
H2: El uso de un modelo de lenguaje con contexto conversacional reduce en más de un 70% el número de caracteres que el usuario necesita seleccionar con los ojos para completar una frase.
H3: La incorporación del estado emocional como variable de contexto mejora la precisión de las predicciones del modelo de IA respecto a las predicciones sin contexto emocional.
H4: Los usuarios valoran positivamente la usabilidad del sistema y la coherencia de las predicciones con sus intenciones comunicativas.