Conclusiones
Contraste de hipótesis
H1 CONFIRMADA: el teclado EyeSense reduce el recorrido ocular en un 51,6% respecto al QWERTY (1,04 km vs. 2,16 km sobre El Principito).
H2 CONFIRMADA: El sistema reduce en torno al 83% de media los caracteres que el usuario necesita seleccionar, superando el umbral del 70% propuesto. La predicción contextual con IA mejora de forma muy considerable la eficiencia de la comunicación.
H3 CONFIRMADA PARCIALMENTE: Se observa una mejora en la precisión de la predicción cuando el estado emocional es más intenso (especialmente en el estado «enfado»), aunque las diferencias entre estados no son muy grandes. Son necesarios estudios con más participantes para confirmar este resultado con más solidez.
H4 CONFIRMADA: El 100% de los usuarios valoró el sistema con un 4 sobre 5 en la escala Likert, indicando una satisfacción alta y una percepción positiva de la precisión de las predicciones.
Conclusiones generales
EyeSense demuestra que es posible construir un sistema de comunicación aumentativa más eficiente, accesible y humanizado combinando tecnologías disponibles a un coste razonable. La integración de realidad aumentada, eye tracking, inteligencia artificial y reconocimiento emocional en un único sistema portátil supone un avance real respecto a las soluciones comerciales actuales, especialmente en el contexto educativo que ha guiado todo el diseño del proyecto.
El proyecto ha permitido, además, que los alumnos del ciclo DAM apliquen de forma integrada los conocimientos de cuatro módulos del ciclo a un problema real y socialmente relevante, desarrollando competencias de investigación, trabajo en equipo y pensamiento crítico que van más allá del aprendizaje puramente técnico.
Limitaciones del estudio
El tamaño de la muestra en las pruebas con usuarios es reducido, lo que limita la generalización de los resultados estadísticos.
Las pruebas se realizaron con personas sin discapacidad motora, por razones éticas y de acceso; sería necesario validar el sistema con los usuarios reales a los que va dirigido.
La inducción emocional mediante estímulos audiovisuales es una aproximación artificial al estado emocional real de una conversación.
Líneas futuras de mejora
Ampliar las pruebas con usuarios reales con discapacidad motora, en colaboración con centros especializados.
Explorar el uso de cámaras de eye tracking más precisas para mejorar la detección de la pupila en condiciones de iluminación variable.
Incorporar más estados emocionales y afinar los algoritmos de clasificación con más datos.
Adaptar el sistema a otros idiomas cambiando la distribución de frecuencias de letras del teclado.
Integrar el sistema con plataformas educativas para facilitar la participación en clase (respuesta a preguntas, comunicación con el profesor, etc.).